一种基于混合样本和稀疏表示的图像超分辨率方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：CN201711060969.8

摘要：一种基于混合样本和稀疏表示的图像超分辨率方法，其步骤为：(1)利用输入图像构建图像金字塔，并从中提取内部样本；(2)从外部图像中提取外部样本；(3)将步骤(1)中的内部样本聚类，根据不同的类中心，选择步骤2)中与内部样本相似的外部样本并将其添加到各个类中，从而得到分类的混合样本。(4)采用K‑SVD字典训练方法，对步骤(3)中每一类混合样本进行训练，得到分类字典。(5)选择与每一个输入图像块最相似的字典，利用正交匹配追踪算法将每个输入图像块在与其最相似的字典上稀疏表示，得到的稀疏系数用于重建，得到高分图像。