一种基于RFR-SSMs的骨盆股骨医学图像建模方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：CN201910607648.8

摘要：本发明提供了一种基于RFR‑SSMs的骨盆股骨医学图像建模方法，包括RFR‑SSMs的训练、统计形状模型的建立以及RFR‑SSMs的匹配三个过程，具体为：输入骨盆CT扫描图像中的股骨部分，得到输入数据集Sn，用随机森林回归对输入数据集进行预处理，消除由于尺度、旋转、模糊等因素对原始图像造成的影响；然后从预处理过后的图像数据集中选取平均形状作为参考图像，将其它图像与参考图像对齐，接着用PCA进行统计形状的建模并将坐标系从有参考坐标系转换到图像坐标系；最后，通过参数w＝{b，θ，r}对模型进行优化，使模型达到预期的效果。通过与传统的ASMs、AAMs、SSMs建模方法进行比较，结果表明本发明算法在性能上具有较为明显的优越性，能准确、稳定的检测出股骨的轮廓。