一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：CN202011341892.3

摘要：一种基于双分支卷积神经网络的红外图像边缘增强方法，属于红外无损检测领域和图像处理领域，包括：构建红外无损检测边缘增强专用数据集；设计了一种基于双分支的红外无损检测图边缘增强卷积网络。首先使用红外检测设备采集红外图像，并利用边缘检测得到红外无损检测的边缘图像；将原始图像与对应的边缘图像组成双输入，输入到双通道卷积网络的特征提取模块，将边缘图像网络分支中提取到的信息输入到原始图像分支网络，增化边缘信息，并通过注意力机制重新调整强化后的图像特征。能有效提升红外图像的边缘增强性能，解决了红外图像中边缘模糊的问题，提升了缺陷的可读性。