您当前的位置： 网站首页 > 科技成果 > 专利技术 > 正文
专利号：
CN202210479781.1
摘要：
本发明公开了一种面向小样本图像分类的任务相关度量学习方法及装置，方法主要由数据预处理阶段、构建网络模型阶段、训练模型参数阶段和测试模型性能阶段组成，本发明通过考虑不同任务之间的差异性，引入注意力机制的思想，并学习任务相关的空间映射，利用任务自适应度量学习的方式，解决了小样本图像分类中存在的自适应度量学习问题，从而提高在小样本条件下目标任务分类的准确性，改善了图像的分类效果，具有很高的实用价值。
上一页：一种便携式制备氢氧化镍的无膜电解槽
下一页：一种CoCrFeMnNiAl高熵合金及制备方法
地址：浙江省温州市永嘉县瓯北街道江北新街51号兰州理工大学温州泵阀工程研究院 
电话：0577-67988060 电话：0577-67986102（技术部） 
传真：0577-67986108
甘公网安备 62010302000634号 
