专利号:CN201910537575.X
摘要:本发明提出了基于特征空间统计信息映射的目标自适应隐藏方法,使用深度卷积的学习方式,在使用显著性目标检测进行目标与背景区域划分的基础上,分别获取目标特征空间与表征背景风格特征的特征空间统计信息,建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络,使得目标图像具有背景区域图像的特征空间统计信息,并通过边界融合获得目标自适应隐藏的图像。本发明提出了建立目标图像与背景区域图像间关于特征空间统计信息的映射网络,进行目标自适应隐藏的任务目标,并针对任务目标提出了相应的解决方案,获得了良好的结果,具有重要的理论意义和实践价值。
