一种基于深度森林分类的无参考图像质量评价方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：CN201910622968.0

摘要：本发明公开了一种基于深度森林分类的无参考图像质量评价方法，包括：步骤1，图像分类；步骤2，提取图像的颜色质量特征；步骤3，提取图像的纹理质量特征；步骤4，利用深度森林分类模型中决策树提取特征的不同，模拟不同人对图像质量认知的差异，构建深度森林分类模型对图像质量进行分类，包括多粒度扫描森林和级联森林；步骤5，基于图像质量特征及其类别标签，对深度森林分类模型进行训练，得到测试图像归属于不同类别的概率，即不同人对图像质量主观评价结果的统计信息；步骤6，设置质量锚，结合图像归属于不同类别的概率，充分考虑主观评价过程中的差异性，得到最终的图像质量评分；本发明中所述无参考图像质量评价方法，利用深度森林模拟不同人对图像质量认知的差异，从而给出图像质量评价结果，具有重要的理论意义和实践价值。