一种基于CNN的语音深度哈希学习方法及系统-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：CN202010895014.X

摘要：本发明涉及一种基于CNN的语音深度哈希学习方法及系统。该方法包括：对原始语音文件进行预处理，得到预处理后的原始语音文件；提取所述预处理后的原始语音文件的语谱图特征；将所述语谱图特征输入至改进后的卷积神经网络模型进行训练和深度哈希特征学习，得到原始语音文件的深度语义特征；利用学习到的哈希函数对所述的深度语义特征进行深度哈希序列构造，得到代表所述原始语音文件的深度哈希二值码；根据所述深度哈希二值码进行语音检索。本发明能够解决现有基于内容的语音检索系统在特征提取过程中手工特征存在的局限性、特征表义性差等问题，可进一步提高检索精度和检索效率。