一种基于VAEGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：

CN202110514066.2

摘要：

本发明公开了电力市场主体风险识别方法设计领域的一种基于VAEGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法。本发明结合发电企业的串谋识别指标体系和无监督学习算法VAEGMM，实现对电力市场串谋行为的实时监测。首先获取发电企业的原始申报电量和申报电价数据，并根据串谋行为类型构建完善的发电企业串谋识别指标体系。然后，通过详细的指标测算方法，计算出适用于智能算法训练的数据。最后，针对该数据特点，开发VAEGMM算法对数据进行聚类，有效分离出串谋样本。本发明提出的基于VAEGMM的发电企业串谋行为智能识别方法，可以快速精确地识别电力市场中发电企业的串谋行为，对防范电力市场交易风险、提高电力市场运行效率具有重要意义。

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