基于特征迁移和正交先验的小样本图像分类方法及装置-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：

CN202210487137.9

摘要：

本发明公开了一种基于特征迁移和正交先验的小样本图像分类方法及装置，在基于深度度量的小样本图像分类研究基础上，研究高辨识度的特征提取的小样本分类框架。通过引入特征迁移和正交先验的小样本图像特征学习，假设新类和基类共享特征提取方式、并假设新类数据的不同类别的特征正交，通过构建一个正交化特征适应网络，来学习正交特征子空间，使得不同类特征彼此正交，从而提高的特征的辨识度。本发明对小样本学习的理论研究、推动机器识别技术的广泛应用具有非常重要的意义。同时，对我国率先突破小样本学习的理论瓶颈、掌握人工智能的先进技术将起到添砖加瓦的作用。

网站首页

关于我们

研发平台

科技服务

科技成果

人才引育

党建专题