一种基于离心泵数字孪生模型的叶轮机械故障检测方法-兰州理工大学温州泵阀工程研究院

专利号：

CN202210988387.0

摘要：

本发明公开了一种基于离心泵数字孪生模型的叶轮机械故障检测方法，通过构建离心泵数字孪生模型，获取压力、速度云图，然后根据实体离心泵的运行数据，使用计算机视觉网络模型对所述压力、速度云图进行识别检测，得到识别检测结果，进而对叶轮机械故障进行诊断，所述离心泵数字孪生模型包括，通过点云逆向建模建立的离心泵仿真实体模型；通过CFD数值模拟建立的内部属性模型；以及根据所述内部属性模型的数值预测结果选取的误差补偿模型。本发明构建的离心泵数字孪生模型具有较高的预测精度，基于该模型进行叶轮机械故障诊断，简单易行，具有良好的可实施性，并且能够快速、准确的给出叶轮故障诊断结果。

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